undefined · Leistung
KI & API-Integration
Chatbots, RAG-Suche, Dokumentenverarbeitung und saubere REST/GraphQL-Schnittstellen — DSGVO-konform.
KI ist nur dann sinnvoll, wenn sie ein konkretes Geschäftsproblem löst. Ich integriere KI dort, wo sie Zeit oder Kosten spart — als Chatbot für Kundenservice, RAG-basierte Dokumentensuche, automatisierte E-Mail-Klassifikation oder Sprachassistent.
Dazu kommen saubere API-Integrationen: REST, GraphQL, Webhooks und Event-Processing — damit deine Tools sauber zusammenarbeiten und keine Daten doppelt gepflegt werden.
Was wir liefern
- Chatbot mit RAG-Wissensbasis (eigene Dokumente)
- Dokumentenverarbeitung (PDF-Parsing + KI-Klassifikation)
- Real-Time Voice-Assistant (OpenAI Realtime API)
- KI-gestützte E-Mail-Klassifikation und Auto-Antworten
- REST + GraphQL APIs mit OpenAPI-Dokumentation
- Webhooks und Event-Processing (RabbitMQ, Redis Streams)
- Drittanbieter-Integrationen (Stripe, Calendly, Microsoft Graph, Google APIs)
- KI-Governance: Prompt-Versionierung, DSGVO-konforme Pipeline
Womit wir arbeiten
LLM
- OpenAI GPT-4o
- Claude (Anthropic)
- Gemini
- Open-Source-Modelle
Vektor-DB
- ChromaDB
- Pinecone
- Weaviate
- pgvector
Frameworks
- LangChain
- LlamaIndex
- Vercel AI SDK
API
- REST
- GraphQL
- WebSocket
- Server-Sent Events
Integrationen
- Microsoft Graph
- Google Calendar
- Stripe
- Slack
Beispielprojekte
2026 · Sprachschule · Eigenprojekt
DigitalisNémet
KI-gestützte Online-Lernplattform für Deutsch als Fremdsprache mit Multi-Rollen-System und Live-Chat.
2026 · Internes Corporate Tool
Printcenter
Corporate Print-Management-Dashboard mit Kundenportal, Zeiterfassung, OneDrive-Export und Odoo-Integration.
2025 · Eigene SaaS · Server- & WordPress-Verwaltung
SSH Web Manager
Browser-basierte SSH- und WordPress-Verwaltungsplattform mit KI-Assistent, Monitoring und Backup-Automation.
Häufige Fragen
Welche KI-Modelle nutzt ihr?
Modell-agnostisch: ich wähle pro Anwendungsfall zwischen OpenAI GPT-4o (Allzweck), Claude (lange Kontexte), Gemini (multimodal) und lokalen Open-Source-Modellen (DSGVO-kritische Daten).
Sind die Daten DSGVO-konform?
Ja. Standardmäßig aktiviere ich keine Trainings-Opt-Ins, prüfe die Auftragsverarbeitungsverträge der Anbieter und biete für DSGVO-kritische Daten lokale Modelle (Ollama, vLLM) als Alternative.
Was kostet eine KI-Integration?
Ein einfacher Chatbot mit eigener Wissensbasis: 4.000–8.000 €. Komplexere Workflows mit Multi-Modell-Routing, Multi-User-Auth und Admin-Dashboard: 12.000–25.000 €. Token-Kosten je nach Volumen meist 30–150 € / Monat.
Was ist RAG?
RAG = Retrieval-Augmented Generation. Statt das Modell mit einem riesigen Prompt zu füttern, suche ich erst in deinen Dokumenten nach relevanten Stellen und gebe nur die als Kontext mit. Antworten sind genauer, billiger und nachvollziehbar.
Kann ich die KI später austauschen?
Genau dafür arbeite ich mit einer Modell-Abstraktion. Heute OpenAI, morgen Claude, übermorgen ein lokales Modell — der Anwendungscode bleibt gleich.